Finance & Comptabilité

Formation IA finance et comptabilité : DAF, contrôle de gestion, comptables

Ateliers pratiques et agents IA pour les directions financières, contrôleurs de gestion et équipes comptables, sur vos fichiers et avec les outils déjà autorisés chez vous.

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COMEX & dirigeant

Ils forment leurs équipes à l'IA avec AI Sisters

AI Sisters est un cabinet de conseil en intelligence artificielle générative pour les entreprises. Nous accompagnons vos équipes avec la formation IA entreprise, le conseil stratégique et le AI Sisters Lab pour concevoir et déployer des solutions IA concrètes.

Pourquoi former vos équipes finance à l’IA maintenant

Une clôture mensuelle mobilise les mêmes fichiers, les mêmes contrôles et les mêmes commentaires d’un mois à l’autre. Une bonne partie du temps de vos équipes part encore dans la mise en forme : rapprochements, tableaux de reporting, notes de synthèse pour le comité.

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Bien utilisée, l’IA prépare les premiers jets de commentaires d’écarts, les synthèses et les formules Excel, que l’équipe vérifie avant diffusion.

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AI Sisters forme les DAF, contrôleurs de gestion, comptables et trésoriers à ces usages avec des ateliers construits sur leurs propres cas, en présentiel à Paris et partout en France, ou à distance.

Vous cherchez un autre métier ? Voir toutes nos formations IA par métier ›

Ce qu'ils disent

Ce que nos clients ont vécu

“On était très contents, ça s’est très bien passé. La journée était très dense et a couvert tout ce dont on avait besoin. Benjamin a su s’adapter au fur et à mesure de la journée.”

Isabelle Rugo
SVP Business Development, Accor
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“Les sessions initiales ont permis d’harmoniser les connaissances, tandis que les ateliers pratiques, adaptés à notre contexte, ont mis en lumière le potentiel remarquable de l’IA dans nos activités quotidiennes. Les retours sont unanimes.”

Eric Hahn
Responsable du pôle Compétences, JCDecaux
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“Les AI Sisters ont pris le soin d’adapter chaque cas d’usage à nos enjeux métiers : controlling, procurement, M&A… C’était une vraie réussite, et nous remettons en place des shows pour le reste des équipes.”

Aymeric Chesneau
Head of Finance Transformation, Ipsen
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“Chez Samsung Electronics, pour former nos collaborateurs à l’IA, on fait appel aux meilleurs ! Un immense merci aux bluffantes AI Sisters pour leur performance, et vivement la suite de l’accompagnement !”

Florence Ferretti
Directrice des Ressources Humaines, Samsung Electronics France
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“Une journée géniale avec les AI Sisters, qui ont su personnaliser la formation IA pour notre service en travaillant directement sur nos cas d’usage. Nous repartons avec des outils concrets pour améliorer notre productivité.”

Valérie Aure
Responsable ingénierie pédagogique, BPCE Assurances IARD
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Les Echos

“Merci à toute l’équipe AI Sisters pour cette excellente formation. Pédagogie, sérieux sans se prendre au sérieux, bonne humeur : bref, vous êtes au top.”

Nicolas Danard
Directeur Général Adjoint, Les Echos Le Parisien Médias
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Vos irritants

Les défis de la finance et de la comptabilité face à l’IA

Des situations que vivent la plupart des directions financières, et ce que l’IA y change déjà.

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1

Des clôtures qui reviennent chaque mois

Commentaires de gestion, rapprochements, mises à jour de fichiers : les mêmes gestes à chaque clôture, sur des données d’entrée qui changent peu.

Ce travail répétitif fait un bon candidat pour un agent IA : une consigne écrite une fois, testée, puis partagée à toute l’équipe.

2

Un même chiffre, plusieurs lecteurs

La direction générale veut dix lignes, le comité une page, la finance le détail. Réécrire trois fois le même reporting prend des heures à chaque clôture.

L’IA décline une version validée pour chaque lecteur, sans toucher aux chiffres.

3

Des chiffres qui ne tolèrent pas l’erreur

En finance, une erreur de calcul ou une fuite de données coûte cher, qu’il s’agisse du P&L, d’une liasse ou d’un fichier client.

Nos formations posent des règles claires : l’IA reformule et structure, les calculs se vérifient dans le tableur, et les données sensibles restent dans les outils autorisés.

Notre accompagnement finance‍

Former vos équipes, puis développer avec vous les outils IA de la direction financière.

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Formations IA pour la direction financière

Ateliers, Show IA et compétitions

AI Sisters forme les DAF, contrôleurs de gestion et équipes comptables avec des formations IA construites sur leurs fichiers et leurs outils : Excel, Copilot, Claude, ChatGPT ou Pennylane.

Nos formats pour les équipes finance :

  • Show IA : une session d’ouverture pour toute la direction financière, avec des démonstrations sur des cas de clôture et de reporting
  • Ateliers métier : contrôle de gestion, comptabilité ou trésorerie, avec les fichiers de vos équipes (P&L, exports Excel, balances)
  • Promptathon : vos équipes s’affrontent en direct sur de vrais cas finance, à coups de prompts.
  • Agentathon : chaque équipe construit son agent IA en un après-midi, comme les équipes finance d’Ipsen.

✓ Formations IA pour DAF et comptables

✓ Cas d’usage tirés de vos clôtures et reportings

✓ Formateurs qui connaissent les métiers de la finance

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Agents IA et outils sur mesure pour la finance

Quand la formation ne suffit plus, le AI Sisters Lab développe vos outils

Le AI Sisters Lab conçoit et déploie des agents IA pour la direction financière, branchés sur vos données : reporting, contrôle, analyse de documents.

Nos formats d’accompagnement pour la finance :

  • Évaluation de projet IA : repérer les cas d’usage finance prioritaires et vérifier leur faisabilité avant d’investir
  • Mission IA In-House : un expert IA intégré à votre direction financière pour faire avancer les projets
  • POC & MVP (6 semaines) : un agent de reporting ou de contrôle testé sur vos données avant tout déploiement
  • ELORA : la plateforme d’agents IA développée par AI Sisters

✓ Agents IA pour la direction financière

✓ Reportings et contrôles préparés plus vite

✓ Données sensibles traitées dans vos outils autorisés

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Exemples concrets en

finance et comptabilité

Clôture et reporting pour chaque lecteur

Lors de l’Agentathon finance d’Ipsen, les équipes ont construit un agent qui reçoit les commentaires de clôture validés et le P&L, puis rédige trois versions du reporting.

Dix lignes pour la direction générale, une page pour le comité, une version détaillée pour la finance. L’agent ne recalcule rien et signale une fonction qui n’a pas commenté.

✓ commentaires de clôture repris sans ressaisie

✓ une version par lecteur, avec les mêmes chiffres

✓ validation par le contrôle de gestion avant diffusion

La méthode en détail : Lire le cas client de l’Agentathon finance d’Ipsen ›

Analyse d’écarts, budget et Excel avec Claude ou Copilot

Chez Daher, l’exemple travaillé en contrôle de gestion portait sur l’analyse des écarts entre deux extractions SAP mensuelles : l’IA compare les deux fichiers et propose un premier commentaire.

Dans Excel, Claude ou Copilot aident à écrire les formules, préparer le budget et rédiger les notes de synthèse. Les chiffres se vérifient toujours dans le tableur.

✓ écarts expliqués plus vite

✓ formules Excel demandées en langage courant

✓ notes de synthèse prêtes à relire

Autre exemple : Voir comment Daher a formé ses fonctions support ›

Pennylane et Claude pour les cabinets et les DAF

Depuis août 2026, le MCP officiel de Pennylane permet à Claude de lire votre comptabilité, en lecture seule : point trésorerie, compte de résultat expliqué, pré-revue analytique.

On forme vos équipes à ces usages et on vous aide à brancher Claude sur Pennylane. Notre article détaille 8 usages, et notre guide gratuit donne douze prompts prêts à copier.

✓ pré-revue analytique préparée par Claude

✓ point trésorerie du lundi sans export manuel

✓ aucune écriture modifiée dans Pennylane

Pour aller plus loin : Lire les 8 usages de Claude avec Pennylane ›

Pour la mise en place : Télécharger le guide Claude et Pennylane ›

Une formation IA finance certifiée et finançable par votre OPCO.

AI Sisters est un organisme certifié Qualiopi. Nos parcours répondent aux exigences de qualité de cette certification.
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Vos formations IA finance peuvent être prises en charge, en totalité ou en partie, par votre OPCO au titre du plan de développement des compétences.

certification Qualiopi

Ce que l’IA change pour votre direction financière

Des équipes formées sur leurs propres dossiers repartent avec des usages applicables dès la clôture suivante.

CLÔTURE

Moins de gestes répétitifs à chaque clôture

Rapprochements, mises à jour et commentaires préparés par l’IA, puis vérifiés par l’équipe.

REPORTING

Des reportings livrés plus tôt

Synthèses et notes pour le comité rédigées à partir des chiffres validés.

FIABILITÉ

Des règles pour garder des chiffres sûrs

L’IA reformule, le tableur calcule, le contrôle de gestion valide avant diffusion.

ANALYSE

Des écarts expliqués plus vite

Budget, réel, prévisions : l’IA compare les fichiers et propose un premier commentaire.

AGENTS

Des agents partagés dans l’équipe

Un mode opératoire écrit une fois, testé, puis réutilisé chaque mois par toute l’équipe.

Diagnostic

Audit IA de la direction financière

Un rapport clair sur vos opportunités IA en finance et l’ordre dans lequel les traiter.

Cartographie

Carte des cas d’usage finance

Clôture, reporting, trésorerie, comptabilité : vos cas d’usage classés par valeur.

Plan d’action

Feuille de route IA sur 3 à 6 mois

Les étapes, dans l’ordre, pour passer de l’audit aux premiers usages en équipe.

Outils

Les bons outils pour vos données

Copilot, Claude, ChatGPT ou Pennylane : un choix adapté à vos règles de confidentialité.

Prompts

Bibliothèque de prompts finance

Des prompts testés pour la clôture, le reporting et l’analyse d’écarts.

Actu & Presse

Ils parlent de AI Sisters

Retrouvez les interviews, tribunes et interventions d'AI Sisters dans les principaux médias français. Nous y partageons des retours d'expérience, des cas d'usage concrets et notre vision de l'IA en entreprise.

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IA : les sœurs Pariente mettent du rose dans ce monde de geeks

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Le Pitch : AI Sisters vante une approche différente de l’IA

BFM Business, Good Morning Business, 7 octobre 2026

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