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Cas clients

16 cas d’usage en une matinée, des agents en production en 5 mois, un relevé de plans en 15 secondes

Le programme GET d’ENGIE a fait émerger ses cas d’usage lors d’un Agent-a-thon, puis les a transformés en agents utilisés par ses équipes avec le AI Sisters Lab.

Agent-a-thon, Agent Factory et AI Factory · 2025 à 2026
Maquette mobile des agents IA du programme GET d’ENGIE : relevé des équipements, Learning Coach, traducteur, contrôle qualité JiraRetour de Huy Lê, Head of Program Management Office du programme GET d’ENGIE, avec 16 cas d’usage identifiés et un relevé de plan en 15 secondes
16

cas d’usage identifiés en une matinée d’Agent-a-thon

5 mois

de l’Agent-a-thon aux agents en production

15 s

pour relever les équipements à isoler sur une page de plan

÷10

sur les coûts de traduction des consignes

“

Le staffing est exceptionnel, l’équipe charbonne et l’IA est désormais le cœur de notre département.

Huy Lê, Head of Program Management Office, programme GET, ENGIE

Huy Lê, Head of Program Management Office, programme GET, ENGIE

Ce que les agents ont changé pour les équipes GET, avant et après

Avant

Avant : Équipements à isoler : repérage manuel sur les plans

Équipements à isoler : repérage manuel sur les plans

Avant chaque intervention de maintenance, les équipements à isoler sont relevés à la main sur des plans grand format.

Avec le AI Sisters Lab

Avec le AI Sisters Lab : 15 secondes par page de plan, des interventions plus sûres

15 secondes par page de plan, des interventions plus sûres

Un agent relève automatiquement les équipements à isoler. Les opérations de maintenance sont mieux préparées.

Avant

Avant : Une documentation à produire en 8 langues

Une documentation à produire en 8 langues

Chaque support de process doit être traduit, y compris le texte des images.

Avec le AI Sisters Lab

Avec le AI Sisters Lab : Un deck de 100 slides traduit en 5 minutes

Un deck de 100 slides traduit en 5 minutes

Texte et images traduits dans plus de 5 langues, en PowerPoint modifiable. Coûts de traduction divisés par 10.

Avant

Avant : Des formations qui n’existent qu’en slides

Des formations qui n’existent qu’en slides

Les contenus de formation du programme restent des présentations à lire.

Avec le AI Sisters Lab

Avec le AI Sisters Lab : Scripts, vidéos et podcasts générés depuis les slides

Scripts, vidéos et podcasts générés depuis les slides

Le Learning Coach est devenu l’outil officiel de formation du programme GET.

Avant

Avant : L’information éparpillée entre quatre outils

L’information éparpillée entre quatre outils

SharePoint, Power BI, Jira, ServiceNow : les équipes cherchent avant de pouvoir travailler.

Avec le AI Sisters Lab

Avec le AI Sisters Lab : Une réponse directe dans Teams

Une réponse directe dans Teams

Le chatbot d’adoption répond à partir des contenus de la GET University et de ServiceNow.

Depuis fin 2024, le AI Sisters Lab accompagne GET, le programme de transformation du groupe ENGIE.

Le parcours a commencé par un atelier Copilot et un Show IA. Il s’est poursuivi par un Agent-a-thon, une Agent Factory de 40 jours, puis une AI Factory opérée en continu depuis juin 2026.

Objectif : passer d’idées d’agents à des outils IA réellement utilisés par les équipes du programme.

Faire de l’IA un outil de travail du programme, pas une démo

GET standardise les processus Finance, Achats et RH du groupe autour d’un ERP unique, pour 35 000 collaborateurs. Les équipes cherchaient leurs informations entre SharePoint, Power BI, Jira et ServiceNow. La documentation des processus devait être traduite en huit langues, images comprises.

Le défi posé à AI Sisters : trouver les bons cas d’usage, construire les agents sans attendre des mois, et les mettre entre les mains des équipes.

Des idées partout, aucune priorité

Beaucoup de besoins remontaient des équipes, sans expert interne pour dire par où commencer.

Livrer vite

Le programme avance par vagues. Les agents devaient être prêts à temps pour servir, pas après coup.

Rester dans l’écosystème du groupe

Copilot Studio, Teams et Azure : les solutions devaient s’intégrer aux outils déjà en place.

Passer à l’échelle

Après les premiers agents, il fallait une organisation capable d’en livrer de nouveaux à chaque vague.

Et si c’était vous ?

Vos équipes ont des idées d’agents, mais rien ne sort ?

On identifie avec vous les agents prioritaires, puis on les met en production.

Identifier mes agents prioritaires

Notre accompagnement IA pour le programme GET d’ENGIE

Une équipe du Lab intégrée aux équipes GET, avec une revue chaque mercredi. Les agents sont construits sur la stack du groupe : Copilot Studio, Teams, Azure OpenAI et Gemini.

01

Acculturation et premier chatbot

En 2025, un atelier Copilot et un Show IA pour les équipes Adoption. Puis un chatbot construit dans Copilot Studio et diffusé dans Teams, qui répond à partir des contenus de la GET University et de ServiceNow.

02

Un Agent-a-thon pour faire émerger les cas d’usage

Le 24 mars 2026, une matinée de construction d’agents sur Copilot Studio, en six rounds. Les équipes en sortent avec 16 cas d’usage identifiés.

03

Une Agent Factory de 40 jours

Du 21 avril au 22 juin 2026 : audit fin avril, POC en mai, MVP en juin. Le 6 mai, le Learning Coach est validé comme outil officiel du programme. Le 29 mai, la première vague est restituée avec 4 POC.

04

L’AI Factory GET @ SCALE

Depuis juin 2026, deux équipes de delivery, Finance et Procurement. Chaque projet suit le même cycle POC, MVP, adoption, avec un passage de jalon entre chaque étape.

Les six étapes du programme GET d’ENGIE avec AI Sisters, de l’atelier Copilot à l’AI Factory
Et si c’était vous ?

Vous voulez des agents qui tournent en production ?

Découvrez notre accompagnement à la création d’agents IA, de l’audit à l’adoption.

Créer mes agents IA

Cas d’usage IA dans un programme de transformation

Chaque agent part d’un irritant concret des équipes GET, avec un référent métier côté ENGIE.

Bento du programme GET d’ENGIE : agents construits, 16 cas d’usage, 4 POC, de l’Agent-a-thon à l’AI Factory

Pilotage et qualité

→ Contrôle qualité des tickets Jira

→ Agent Jira pour le suivi de projet

→ Reporting ServiceNow

→ Automatisation des comptes rendus

Contenus et formation

→ Traducteur de présentations, texte et images

→ Learning Coach : scripts, vidéos et podcasts à partir des slides

→ Newsletter IA du programme

Terrain et support

→ Chatbot d’adoption GET dans Teams

→ Relevé automatique des équipements à isoler sur les plans, avant intervention

Les résultats de l’accompagnement IA chez ENGIE

Le Learning Coach est devenu l’outil officiel du programme pour ses besoins de formation. Le relevé automatique des équipements est en production depuis septembre 2026 : il balaie une page de plan grand format en 15 secondes.

Et si c’était vous ?

Un grand programme de transformation en cours ?

Parlons de ce qu’une AI Factory peut livrer à vos équipes à chaque vague.

C'est noté. L'équipe du Lab vous écrit pour fixer un premier échange.

L'envoi n'a pas abouti. Vérifiez votre adresse, ou écrivez-nous à contact@aisisters.ai.

Un expert du Lab vous répond pour cadrer votre projet d'agent IA, sans engagement.

Client
ENGIE
Secteur
Énergie
À propos du client
GET (Global Enterprise Transformation), le programme qui standardise les processus Finance, Achats et RH du groupe ENGIE.
Équipes accompagnées
Adoption GET, PMO GET, puis Finance et Procurement
Format
Mission Lab in house : Agent-a-thon, Agent Factory de 40 jours, AI Factory en continu
Période
Depuis fin 2024, AI Factory depuis juin 2026
Outils
Copilot Studio, Teams, Azure OpenAI, Gemini

Sécurité et confidentialité des données

Chaque projet du Lab intègre vos contraintes de sécurité dès le cadrage. Les outils sont construits dans votre environnement ou sur des services couverts par un accord de traitement des données (DPA) : vos données ne servent pas à entraîner les modèles. Le traitement respecte le RGPD et l’AI Act.

Identifier vos agents prioritaires

Une session de cadrage gratuite de 45 minutes avec un expert du Lab.

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Ils sont passés à l’IA avec AI Sisters

« Super formation et audit très concret : on voit déjà des gains tangibles. »

Élodie Bassinet
Directrice Marketing Stratégique et Développement, TV5MONDE
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« AI Sisters a accompagné 150 collaborateurs de Webedia avec des shows et ateliers vraiment exceptionnels. Hyper pratico-pratiques, les gains de productivité se mesurent déjà très concrètement. »

Michèle Benzeno
Directrice Générale, Webedia
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« Deux formations géniales avec AI Sisters. Titouan a été au top : hyper personnalisé, décomplexé et accessible. L'équipe a démystifié un sujet qui paraissait si complexe. Merci ! »

Pascale Luca
Directrice Générale Adjointe, Les Échos Le Parisien Médias
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« C'était vraiment extra : AI Sisters a accompagné toute la DSI avec un impact immédiat. Je recommande à 100 %. »

Eric Hahn
Responsable du Pôle Compétences, JCDecaux
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« Une expérience inoubliable : dynamique, opérationnelle et directement utile au quotidien. Les équipes en parlent encore ! »

Céline Trancart
Directrice Commerciale, Webedia
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« Une journée très dynamique, concrète, et parfaitement adaptée à nos enjeux. Les équipes sont ressorties avec des outils et des idées à mettre en œuvre dès le lendemain. »

Responsable RSE & Communication Interne
Prisma Media Digital
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Ils ont fait adopter l’IA à leurs équipes : Accor, La Poste, Samsung, JCDecaux, Vinci, Engie, Ipsen, Havas, BPCE, CMA CGM, TV5Monde, Webedia, Google 4,9/5
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