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Le programme GET d’ENGIE a fait émerger ses cas d’usage lors d’un Agent-a-thon, puis les a transformés en agents utilisés par ses équipes avec le AI Sisters Lab.


cas d’usage identifiés en une matinée d’Agent-a-thon
de l’Agent-a-thon aux agents en production
pour relever les équipements à isoler sur une page de plan
sur les coûts de traduction des consignes
Le staffing est exceptionnel, l’équipe charbonne et l’IA est désormais le cœur de notre département.

Avant

Avant chaque intervention de maintenance, les équipements à isoler sont relevés à la main sur des plans grand format.
Avec le AI Sisters Lab

Un agent relève automatiquement les équipements à isoler. Les opérations de maintenance sont mieux préparées.
Avant

Chaque support de process doit être traduit, y compris le texte des images.
Avec le AI Sisters Lab

Texte et images traduits dans plus de 5 langues, en PowerPoint modifiable. Coûts de traduction divisés par 10.
Avant

Les contenus de formation du programme restent des présentations à lire.
Avec le AI Sisters Lab

Le Learning Coach est devenu l’outil officiel de formation du programme GET.
Avant

SharePoint, Power BI, Jira, ServiceNow : les équipes cherchent avant de pouvoir travailler.
Avec le AI Sisters Lab

Le chatbot d’adoption répond à partir des contenus de la GET University et de ServiceNow.
Depuis fin 2024, le AI Sisters Lab accompagne GET, le programme de transformation du groupe ENGIE.
Le parcours a commencé par un atelier Copilot et un Show IA. Il s’est poursuivi par un Agent-a-thon, une Agent Factory de 40 jours, puis une AI Factory opérée en continu depuis juin 2026.
Objectif : passer d’idées d’agents à des outils IA réellement utilisés par les équipes du programme.
GET standardise les processus Finance, Achats et RH du groupe autour d’un ERP unique, pour 35 000 collaborateurs. Les équipes cherchaient leurs informations entre SharePoint, Power BI, Jira et ServiceNow. La documentation des processus devait être traduite en huit langues, images comprises.
Le défi posé à AI Sisters : trouver les bons cas d’usage, construire les agents sans attendre des mois, et les mettre entre les mains des équipes.
Beaucoup de besoins remontaient des équipes, sans expert interne pour dire par où commencer.
Le programme avance par vagues. Les agents devaient être prêts à temps pour servir, pas après coup.
Copilot Studio, Teams et Azure : les solutions devaient s’intégrer aux outils déjà en place.
Après les premiers agents, il fallait une organisation capable d’en livrer de nouveaux à chaque vague.
Vos équipes ont des idées d’agents, mais rien ne sort ?
On identifie avec vous les agents prioritaires, puis on les met en production.






Une équipe du Lab intégrée aux équipes GET, avec une revue chaque mercredi. Les agents sont construits sur la stack du groupe : Copilot Studio, Teams, Azure OpenAI et Gemini.
En 2025, un atelier Copilot et un Show IA pour les équipes Adoption. Puis un chatbot construit dans Copilot Studio et diffusé dans Teams, qui répond à partir des contenus de la GET University et de ServiceNow.
Le 24 mars 2026, une matinée de construction d’agents sur Copilot Studio, en six rounds. Les équipes en sortent avec 16 cas d’usage identifiés.
Du 21 avril au 22 juin 2026 : audit fin avril, POC en mai, MVP en juin. Le 6 mai, le Learning Coach est validé comme outil officiel du programme. Le 29 mai, la première vague est restituée avec 4 POC.
Depuis juin 2026, deux équipes de delivery, Finance et Procurement. Chaque projet suit le même cycle POC, MVP, adoption, avec un passage de jalon entre chaque étape.

Vous voulez des agents qui tournent en production ?
Découvrez notre accompagnement à la création d’agents IA, de l’audit à l’adoption.






Chaque agent part d’un irritant concret des équipes GET, avec un référent métier côté ENGIE.

→ Contrôle qualité des tickets Jira
→ Agent Jira pour le suivi de projet
→ Reporting ServiceNow
→ Automatisation des comptes rendus
→ Traducteur de présentations, texte et images
→ Learning Coach : scripts, vidéos et podcasts à partir des slides
→ Newsletter IA du programme
→ Chatbot d’adoption GET dans Teams
→ Relevé automatique des équipements à isoler sur les plans, avant intervention
Le Learning Coach est devenu l’outil officiel du programme pour ses besoins de formation. Le relevé automatique des équipements est en production depuis septembre 2026 : il balaie une page de plan grand format en 15 secondes.
Un grand programme de transformation en cours ?
Parlons de ce qu’une AI Factory peut livrer à vos équipes à chaque vague.
C'est noté. L'équipe du Lab vous écrit pour fixer un premier échange.
L'envoi n'a pas abouti. Vérifiez votre adresse, ou écrivez-nous à contact@aisisters.ai.
Un expert du Lab vous répond pour cadrer votre projet d'agent IA, sans engagement.






Sécurité et confidentialité des données
Chaque projet du Lab intègre vos contraintes de sécurité dès le cadrage. Les outils sont construits dans votre environnement ou sur des services couverts par un accord de traitement des données (DPA) : vos données ne servent pas à entraîner les modèles. Le traitement respecte le RGPD et l’AI Act.
Une session de cadrage gratuite de 45 minutes avec un expert du Lab.
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