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Le AI Sisters Lab a cadré les projets IA de la DSI France de JCDecaux avec un ROI chiffré pour chacun : cinq cas d’usage scorés, deux MVP retenus sur leurs gains estimés.


de gains annuels estimés sur l’ensemble des cas
cas d’usage analysés, scorés et chiffrés
du lancement à la restitution
MVP retenus, avec cahier des charges et roadmap
“
Vous avez été au-delà de toutes nos attentes.

Avant

Chaque direction poussait la sienne, sans critère commun pour trancher.
Avec le AI Sisters Lab

Cinq cas scorés sur la même grille, et un cas écarté sur chiffres : 7 K€ de gain pour 89 K€ d’investissement.
Avant

Un temps mesuré avec les équipes pendant l’atelier de co-design.
Objectif du MVP

Pour environ 686 K€ de gains annuels estimés, avec un POC sur données réelles avant le go.
Du 15 décembre 2025 au 4 février 2026, le AI Sisters Lab a mené pour la DSI France de JCDecaux une mission de cadrage et de priorisation des cas d’usage IA.
Pour chaque cas : un questionnaire, un atelier de co-design avec les équipes concernées, une double analyse technique et business, puis un scoring impact et faisabilité.
Objectif : sortir avec une feuille de route IA 2026 et deux MVP prêts à être développés.
En juillet 2025, AI Sisters avait formé les équipes de la DSI France pendant deux jours. La suite logique : décider où investir. Plusieurs directions avaient chacune leur idée de projet IA, aucune n’était chiffrée.
Le défi posé à AI Sisters : identifier les cas d’usage à fort retour sur investissement, réalistes techniquement et réellement utiles aux équipes produit, tech et commerciales.
Chaque direction poussait son projet. Il fallait une grille commune, annoncée avant les ateliers.
Des volumes et des temps réellement passés, recueillis avec les équipes, plutôt que des hypothèses de bureau.
Chaque cas devait être évalué dans l’environnement technique de JCDecaux, avec ses contraintes d’accès et de sécurité.
Un format court par cas d’usage, pour ne pas immobiliser les métiers pendant des semaines.
Plusieurs idées de projets IA, aucune chiffrée ?
On les passe au crible avec vos équipes et on vous rend une décision argumentée.






Une équipe du Lab, consultants IA et ingénieurs, supervisée par notre CTO. La même séquence pour chaque cas d’usage, et un point hebdomadaire avec les sponsors.
Le 15 décembre 2025, réunion d’alignement avec les sponsors technique et métier. Le déroulé est validé : entretien court, questionnaire relu par JCDecaux, atelier de deux heures, synthèse partagée.
De décembre à janvier : IA UX/UI, IA documentaire, IA commerciale, IA financière. À chaque atelier, le processus actuel, les irritants, les volumes et les temps réellement passés.
Le 4 février 2026, pour chaque cas : une analyse technique et une analyse business, un score d’impact et de faisabilité sur dix, une estimation des gains et du coût de mise en œuvre, puis un verdict.
Le 19 février 2026, pour les deux cas choisis par JCDecaux : cahier des charges fonctionnel et technique, backlog, scénario de démo et feuille de route de développement.

Vos cas d’usage sont choisis ?
Découvrez notre accompagnement POC et MVP IA, testé sur vos données et validé par vos équipes.






Cinq cas d’usage passés au crible de la même grille. Les scores sont sur dix ; les gains sont des estimations construites avec les équipes, à mesurer après déploiement.

→ IA commerciale : impact 8,0, faisabilité 7,3
→ IA bilans financiers : impact 8,5, faisabilité 5,8
→ Objectif IA commerciale : de 2 h 35 à 25 min par dossier
→ IA documentaire, vue 360 : impact 8,4, faisabilité 5,8
→ Contraintes techniques à lever avant d’engager le développement
→ IA UX/UI, maquettes : impact 5,8, faisabilité 9,2
→ IA tournée client : impact 3,6, faisabilité 7,5
La DSI France est repartie avec une décision argumentée : deux MVP retenus, l’IA commerciale et l’IA bilans financiers, chacun avec son cahier des charges fonctionnel et technique, son backlog et sa roadmap.
DSI, produit, commerce, finance : chaque direction a son cas d’usage.
Parlons de celui qui rapportera le plus chez vous.
C'est noté. L'équipe du Lab vous écrit pour fixer un premier échange.
L'envoi n'a pas abouti. Vérifiez votre adresse, ou écrivez-nous à contact@aisisters.ai.
Un expert du Lab vous répond pour cadrer votre projet d'agent IA, sans engagement.






Sécurité et confidentialité des données
Chaque projet du Lab intègre vos contraintes de sécurité dès le cadrage. Les outils sont construits dans votre environnement ou sur des services couverts par un accord de traitement des données (DPA) : vos données ne servent pas à entraîner les modèles. Le traitement respecte le RGPD et l’AI Act.
Une session de cadrage gratuite de 45 minutes avec un expert du Lab.
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« Super formation et audit très concret : on voit déjà des gains tangibles. »
« AI Sisters a accompagné 150 collaborateurs de Webedia avec des shows et ateliers vraiment exceptionnels. Hyper pratico-pratiques, les gains de productivité se mesurent déjà très concrètement. »

« Deux formations géniales avec AI Sisters. Titouan a été au top : hyper personnalisé, décomplexé et accessible. L'équipe a démystifié un sujet qui paraissait si complexe. Merci ! »

« C'était vraiment extra : AI Sisters a accompagné toute la DSI avec un impact immédiat. Je recommande à 100 %. »
« Une expérience inoubliable : dynamique, opérationnelle et directement utile au quotidien. Les équipes en parlent encore ! »

« Une journée très dynamique, concrète, et parfaitement adaptée à nos enjeux. Les équipes sont ressorties avec des outils et des idées à mettre en œuvre dès le lendemain. »

Quelques informations pour préparer votre Show sur mesure. Notre équipe revient vers vous rapidement.