Le 26 octobre 2026, OpenAI a lancé GPT-6.1 Terra, le modèle intermédiaire de sa gamme GPT-6. Son prix d’API est deux fois plus bas que celui de GPT-6.1 Sol, et sur l’indice d’Artificial Analysis il se place au niveau de Claude Fable 5.1 en effort moyen, pour un coût par tâche environ sept fois plus faible.

Chez AI Sisters, cabinet de conseil en IA, on accompagne les équipes dans le choix et l’usage de ces modèles. Voici ce que vaut vraiment GPT-6.1 Terra : ce qu’annonce OpenAI, ce que mesurent les évaluateurs indépendants, ce que ça coûte, et pour quelles tâches le choisir.

En bref

  • GPT-6.1 Terra est sorti le 26 octobre 2026. Il remplace GPT-5.6 Terra entre Luna, le plus léger, et Sol, le haut de gamme.
  • Son prix d’API est de 1 $ par million de tokens en entrée et 5 $ en sortie : deux fois moins que GPT-6.1 Sol et que l’ancien Terra.
  • Sur l’indice d’Artificial Analysis, il obtient 48 points à effort maximal, contre 49 pour Claude Fable 5.1 en effort moyen et 52 pour GPT-6.1 Sol.
  • OpenAI le présente comme un modèle pour le travail de bureau : lire un écran, cliquer, remplir des formulaires, saisir des factures.
  • Il est disponible dans ChatGPT Work et Codex pour les abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu, et dans l’API sous le nom gpt-6.1-terra.
  • OpenAI le classe au niveau « critique » en cybersécurité et lui applique les protections de GPT-6 Astra.

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GPT-6.1 Terra, c’est quoi ?

GPT-6.1 Terra est le modèle de milieu de gamme d’OpenAI. OpenAI le décrit comme « un modèle rapide et efficace », pensé pour la vision, le pilotage précis de l’ordinateur et une écriture plus naturelle.

Depuis septembre, la gamme d’OpenAI compte quatre classes, de la moins chère à la plus puissante : Luna, Terra, Sol et Astra. Sol et Luna étaient passés à la génération 6 en septembre ; Terra restait en version 5.6. C’est ce trou que comble GPT-6.1 Terra.

La gamme GPT-6 d’OpenAI, de la moins chère à la plus puissante, avec les prix API en entrée et en sortie par million de tokens. GPT-6 Luna, le plus rapide et le moins cher : 0,10 dollar et 0,50 dollar. GPT-6.1 Terra, nouveau, pour le travail de bureau, la vision et le pilotage de l’ordinateur : 1 dollar et 5 dollars. GPT-6.1 Sol, haut de gamme pour le code complexe : 2 dollars et 10 dollars. GPT-6 Astra, le plus puissant d’OpenAI : 10 dollars et 50 dollars.
Terra se place entre Luna et Sol, à un dixième du prix d’Astra.

Sa date de connaissances est le 1er juin 2026, plus récente que celle de Sol et d’Astra (30 avril 2026), selon The Register. Ted Sanders, chercheur chez OpenAI, a résumé ses forces sur Hacker News : Terra est « probablement meilleur » qu’Astra et Sol pour la communication technique, comparable en vision et en pilotage de l’ordinateur mais beaucoup plus rapide, et « un peu moins bon sur la plupart des autres choses ».

Pour comprendre. Les quatre modèles d’OpenAI fonctionnent comme les gammes d’une flotte de véhicules d’entreprise. Luna est la citadine, Astra le camion. Terra est l’utilitaire : il ne transporte pas tout, mais il fait la plupart des trajets du quotidien pour un coût bien plus bas que le camion.

Deux fois moins cher que GPT-6.1 Sol

Le prix est l’argument principal de cette sortie. OpenAI facture GPT-6.1 Terra 1 $ par million de tokens en entrée et 5 $ en sortie, soit la moitié du tarif de GPT-6.1 Sol et de GPT-5.6 Terra.

Prix API de la gamme GPT-6 d’OpenAI au 27 octobre 2026 (par million de tokens)
ModèleEntréeSortiePositionnement
GPT-6 Luna0,10 $0,50 $Rapide, tâches simples
GPT-6.1 Terra1 $5 $Travail de bureau, vision
GPT-6.1 Sol2 $10 $Code complexe
GPT-6 Astra10 $50 $Le plus puissant

Le prix au token ne dit pas tout. Artificial Analysis mesure aussi le coût réel d’une tâche, qui dépend du nombre de tokens que le modèle produit pour réfléchir. À effort maximal, une tâche de son indice coûte 0,40 $ avec Terra, contre 1,40 $ avec GPT-5.6 Terra : moins d’un tiers.

Pour comprendre. Le prix au million de tokens, c’est le prix au litre. Le coût par tâche, c’est le plein du trajet. Un modèle moins cher au litre peut consommer davantage s’il réfléchit longtemps ; c’est pour cela que le coût par tâche est le chiffre à comparer.

Proche de Claude Fable 5.1 ? Ce que disent les chiffres

OpenAI affirme que Terra égale GPT-6 Astra, son modèle le plus puissant, sur le test Agents’ Last Exam, pour un dixième du prix au token. Ce résultat vient d’OpenAI et porte sur un seul test. Le classement d’Artificial Analysis, un évaluateur indépendant, donne une image plus nuancée.

Score et coût par tâche sur l’indice d’intelligence d’Artificial Analysis, relevé du 27 octobre 2026. GPT-6.1 Terra à effort maximal : 48 points, 0,40 dollar par tâche. Claude Fable 5.1 en effort moyen : 49 points, 2,98 dollars. GPT-6.1 Sol à effort maximal : 52 points, 0,72 dollar. GPT-6 Astra à effort maximal : 53 points, 3,26 dollars. Claude Fable 5.1 à effort maximal : 53 points, 7,63 dollars. Claude Opus 5.5 à effort maximal : 58 points, 5,98 dollars. Les modèles Claude sont mesurés avec repli, et Claude Fable 5 n’est pas classé.
Terra rejoint Claude Fable 5.1 en effort moyen, pour un coût par tâche environ sept fois plus faible.
GPT-6.1 Terra face aux modèles concurrents : qui a mesuré quoi
RésultatChiffreMesuré par
Indice d’intelligence, effort maximal48 (Sol : 52, Astra : 53, Fable 5.1 : 47 à 53 selon l’effort)Artificial Analysis
Coût par tâche de l’indice0,40 $ (Sol : 0,72 $, Fable 5.1 max : 7,63 $)Artificial Analysis
Agents’ Last Exam, effort maximal60,0 % (Sol : 58,6 %, Opus 5.5 : 63,2 %)OpenAI
Terminal-Bench 4.0, effort maximal50,3 % (GPT-5.6 Terra : 21,5 %)OpenAI
Taux d’erreur sur questions pièges, effort bas16,7 % (GPT-5.6 Terra : 53,6 %)OpenAI
Taux de réponses au hasard38 % (GPT-5.6 Terra : 88 %)Artificial Analysis

Trois lectures. Terra n’est pas le modèle le plus fort : Claude Opus 5.5 garde 10 points d’avance sur l’indice. Il rejoint en revanche Claude Fable 5.1 réglé en effort bas ou moyen (47 à 49 points), pour un coût par tâche six à sept fois plus faible. Et Claude Fable 5, la version précédente, n’apparaît pas dans le classement : aucune comparaison directe n’a été publiée.

OpenAI le dit lui-même : pour le code le plus complexe, mieux vaut garder GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra.

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Ce que GPT-6.1 Terra sait faire au bureau

OpenAI présente Terra comme le modèle du « travail de bureau du quotidien ». Sa force annoncée est le pilotage de l’ordinateur : il lit ce qui s’affiche à l’écran, clique, tape et passe d’une application à l’autre.

Les exemples cités par OpenAI, repris par The Next Web : saisir des factures entrantes dans un logiciel comptable, remplir des formulaires, rédiger des propositions, lire des plans techniques et monter de la vidéo. En démonstration, Terra a transformé des plans d’architecte en modèle 3D et produit un relevé horodaté d’un film d’animation, plan par plan.

OpenAI annonce aussi des tâches terminées plus de trois fois plus vite qu’avec GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol. Cette vitesse compte surtout pour les agents, qui enchaînent des dizaines d’actions.

Pour comprendre. Piloter l’ordinateur, c’est ce que fait un stagiaire à qui l’on montre l’écran : il regarde où cliquer, remplit les champs, passe au logiciel suivant. Le modèle ne passe pas par une connexion technique entre logiciels ; il utilise les écrans comme un humain.

Trois usages métier pour commencer

1. Comptabilité : la saisie des factures fournisseurs

C’est l’exemple mis en avant par OpenAI. Terra lit la facture, ouvre le logiciel comptable et remplit les champs. Première tâche à confier : un lot de factures déjà saisies, pour comparer. Point de vigilance : chaque écriture se vérifie avant validation, comme celle d’un nouvel arrivant. Notre formation IA pour la finance travaille ce contrôle.

2. Commerce : les propositions commerciales

OpenAI met en avant une écriture « plus claire et plus naturelle ». Terra peut rédiger une première version de proposition à partir d’un brief et d’anciennes offres. Première tâche : une proposition-type sur un client fictif. Point de vigilance : les prix et les engagements restent à écrire par l’équipe.

3. Bureau d’études : la lecture de plans

La vision de Terra lui permet d’interpréter des dessins techniques. Première tâche : extraire la liste des éléments d’un plan déjà connu et la comparer à la nomenclature existante. Point de vigilance : un plan mal lu coûte cher, gardez une relecture humaine systématique.

Sécurité et fiabilité : les points à connaître

OpenAI classe Terra au niveau « critique » pour la cybersécurité dans son cadre d’évaluation des risques, le Preparedness Framework. Autrement dit, le modèle est jugé assez compétent pour aider à des attaques informatiques sérieuses. OpenAI lui applique donc les mêmes protections qu’à GPT-6 Astra, selon The Next Web.

Côté fiabilité, les progrès sont nets. Selon Artificial Analysis, Terra répond au hasard dans 38 % des cas où il ne sait pas, contre 88 % pour l’ancienne version. OpenAI indique aussi qu’il reste mieux dans le périmètre de la tâche demandée et signale plus souvent ses limites.

Pour les données d’entreprise, la règle ne change pas avec le modèle : réservez les documents sensibles aux offres professionnelles de ChatGPT, et écrivez ce qui peut y entrer ou non.

Comment s’y mettre dès cette semaine

Les abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu peuvent choisir Terra dans ChatGPT Work et Codex. Les développeurs l’appellent dans l’API sous le nom gpt-6.1-terra. Les articles de lancement ne précisent ni l’accès des comptes gratuits ni l’offre Business.

  1. Choisissez une tâche répétitive que vous savez vérifier : saisie, formulaire, synthèse de document.
  2. Testez Terra à deux niveaux d’effort, moyen puis maximal, et notez le temps et la qualité obtenus.
  3. Comparez le coût par tâche, pas le prix au token, avec le modèle que vous utilisez aujourd’hui.
  4. Gardez Sol ou Astra pour le code complexe, comme le recommande OpenAI.
  5. Formez les équipes à choisir le modèle selon la tâche. C’est l’objet de notre formation ChatGPT en entreprise.

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À retenir

  • GPT-6.1 Terra, sorti le 26 octobre 2026, est le modèle intermédiaire d’OpenAI, entre Luna et Sol.
  • Il coûte deux fois moins cher que GPT-6.1 Sol : 1 $ et 5 $ par million de tokens.
  • Sur l’indice d’Artificial Analysis, il rejoint Claude Fable 5.1 en effort moyen pour environ sept fois moins cher par tâche, mais reste derrière Sol, Astra et Opus 5.5.
  • Il est pensé pour le travail de bureau : pilotage de l’ordinateur, vision, rédaction.
  • Les comparaisons favorables à Astra viennent d’OpenAI et portent sur un seul test.
  • Testez-le sur une tâche que vous savez vérifier, et comparez le coût par tâche.

Sources