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Mazarine, ce n'est pas n'importe qui ! C'est l'une des plus grandes agences de communication dédiées au luxe, à la mode et à la culture. Cartier, Louis Vuitton, Dior, Gucci, Prada — derrière ce nom, des équipes créatives et techniques parmi les meilleures du marché.
Leurs développeurs et chefs de projet conçoivent les expériences digitales des plus grandes maisons du monde. Le niveau technique est déjà très élevé, les standards de production sont exigeants, et la qualité de code ne laisse aucune place à l'approximation.
Et c'est justement ça qui rend cette formation passionnante : quand des équipes déjà excellentes se forment à l'IA, les gains sont démultipliés.
Mazarine nous a confié 30 profils techniques sur 4 sessions en présentiel. Voici comment ça s'est passé.
Pourquoi former les développeurs à l'IA (et pourquoi c'est encore rare)
La quasi-totalité des organismes de formation en IA forment des profils métier. Marketing, finance, RH, dirigeants. Et c'est très bien.
Mais qui forme les développeurs ?
Presque personne.
Et pourtant, ce sont les profils qui ont le plus à gagner avec l'IA. Pas parce qu'ils sont en retard — bien au contraire. C'est justement parce qu'ils maîtrisent déjà le code que l'IA devient un levier énorme entre leurs mains.
Un dev qui sait coder ET qui sait utiliser l'IA pour accélérer, debugger, refactoriser, documenter ? C'est un profil qui passe dans une autre dimension de productivité. C'est comme un excellent pilote qui passe sur une F1.
30 participants, des profils très différents, un même objectif
Le défi de cette formation, c'était la diversité des profils autour de la table. Dans la même salle :
- Des développeurs qui écrivent du code au quotidien
- Des chefs de projet techniques qui pilotent les builds
- Des chefs de projet non techniques qui coordonnent les livrables côté client
C'est justement ça qui rend cette formation passionnante.
Pour les devs, l'IA ne remplace pas leur expertise — elle amplifie ce qu'ils savent déjà faire. Et pour les profils non techniques, elle ouvre une porte qu'ils n'avaient pas avant : prototyper une idée, générer une maquette, avancer sans attendre un sprint de dev.
Tout le monde y gagne.
4 sessions pour passer de la curiosité à l'action
Pas de théorie abstraite, pas de démo générique.
Chaque session a été construite autour des vrais cas d'usage des équipes Mazarine.
Session 1 — Intégrer l'IA dans le quotidien
Comprendre quels outils utiliser, pour quelles tâches, et comment les intégrer sans bouleverser les process existants.
L'objectif : poser un socle commun pour toute l'équipe, dev et non-dev, avant de passer à la pratique.
Session 2 — Créer des maquettes et prototyper avec l'IA
Générer des prototypes de back-office et de front-end en quelques minutes avec des outils comme Lovable, Bolt et V0.
Ce qui prenait un sprint entier se fait désormais en une après-midi — y compris pour les profils non techniques.
Session 3 — Coder avec l'IA
La session la plus technique et la plus attendue. Au programme :
- Cursor — l'éditeur de code augmenté par l'IA
- Prompt engineering avancé pour des résultats de qualité production
- Pipeline Figma → MCP → Cursor pour passer du design au code React en temps réel
- Tests automatisés avec TestSprite via MCP
- Refactorisation, debugging, documentation
Session 4 — Promptathon final : brief client réel, production en live
C'est toujours la partie la plus forte. Équipes mixtes devs + chefs de projet, brief client fictif, et production en temps réel.
La mission : livrer un site complet, fonctionnel, déployé et documenté — analyse du brief, User Stories, architecture technique, génération du front avec V0 + Cursor, backend Firebase, tests et déploiement Vercel.
Ce qui prenait une semaine s'est fait en quelques heures.
À la fin : chaque groupe a présenté ce qu'il avait produit en live devant toute la salle.
Les outils déployés chez Mazarine
On s'adapte toujours à l'écosystème déjà en place. Voici ce qu'on a recommandé et déployé :
- Cursor — éditeur de code augmenté, le levier numéro 1 pour les devs
- V0 + Lovable + Bolt — génération de front-end et prototypage rapide
- Pipeline Figma → MCP → Cursor — design-to-code en temps réel
- TestSprite via MCP — tests automatisés
- Firebase + Vercel — backend et déploiement
Un outil par usage, simple à retenir, facile à intégrer dès le lendemain.
Ce que cette formation révèle sur l'IA pour les équipes tech
L'objectif de ces 4 sessions n'était pas de transformer tout le monde en expert IA.
C'était de donner à chaque profil les bons réflexes et les bons outils pour gagner du temps, dès le lendemain.
Ce qui change pour une équipe technique formée à l'IA :
- Les devs codent plus vite — Cursor et le prompt engineering avancé réduisent le temps de développement de 30 à 50 % sur les tâches répétitives
- Les chefs de projet non-tech deviennent autonomes — ils peuvent prototyper, générer une maquette, avancer sans bloquer le sprint
- La collaboration dev / produit s'accélère — tout le monde parle le même langage IA
- La documentation s'écrit seule — ou presque
Quand des équipes déjà excellentes maîtrisent l'IA, l'écart avec la concurrence devient très difficile à combler.
Ils nous font confiance pour former leurs équipes techniques
Que vous soyez dans la communication, la tech, la finance ou le consulting, nos formations s'adaptent à vos métiers, vos outils et vos cas d'usage réels. Pas de formation générique. Du sur-mesure, en présentiel, avec des résultats concrets dès la première session.
Vous travaillez dans une agence tech ou digitale ?
Partagez cet article à votre CTO ou directeur technique — la conversation vaut 30 minutes !
Mazarine a confié à AI Sisters la formation de ses 30 profils techniques sur 4 sessions en présentiel — développeurs, chefs de projet tech et non-tech. Show IA, ateliers pratiques et Promptathon final : un site complet livré en quelques heures.
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