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Cas clients

Priorisation commerciale : Energies France équipe ses 30 commerciaux d’une plateforme IA sur mesure

Le AI Sisters Lab a conçu, développé et exploite une plateforme qui note chaque prospect et indique aux commerciaux qui appeler en premier

Développement sur mesure · 4 mois de l’évaluation à la production
Maquette mobile de la plateforme de priorisation d’Energies France : prospects notés sur 100 et lots d’appels du jourRetour du directeur juridique d’Energies France, avec 30 commerciaux équipés et 4 mois de l’évaluation à la production
“

Nous ne nous attendions pas à aller aussi loin.

Sahil Aouni, Directeur Juridique, Energies France

Energies France a confié au AI Sisters Lab la conception d’une plateforme de priorisation commerciale pour ses 30 commerciaux.

Quatre mois ont séparé l’évaluation de la mise en production. Le code appartient au client.

Objectif : que chaque appel parte vers le prospect qui le mérite.

Savoir qui appeler dans un fichier de prospects

Trente commerciaux appelaient dans un fichier de prospects sans savoir lesquels méritaient le temps passé. Les fiches étaient incomplètes et les meilleures opportunités se perdaient dans la masse.

Le défi posé à AI Sisters : construire un outil qui applique les règles commerciales de l’entreprise, sans toucher au système existant.

Des fiches incomplètes

Les informations manquaient pour juger un prospect avant de l’appeler.

Des règles maison

Aucun outil standard n’aurait su appliquer les règles commerciales propres à Energies France.

Pas de licence inutile

Un outil du marché imposait une licence récurrente, des mois de paramétrage et des fonctionnalités jamais utilisées.

Un système source intact

Le système existant devait rester la référence, sans aucune modification.

Et si c’était vous ?

Un outil du marché ne colle pas à vos règles ?

On conçoit et on développe avec vous l’outil IA qui les applique.

Parler de mon projet

Notre développement IA sur mesure pour Energies France

Plateforme conçue, développée et exploitée par AI Sisters. Livrée par incréments : le client valide chaque brique avant d’engager la suivante.

01

Évaluation et cadrage

Analyse des règles commerciales, des données disponibles et du système source.

02

Synchronisation en lecture seule

La plateforme lit les données du système existant, qui reste la référence et n’est jamais modifié.

03

Scoring et lots d’appels

Chaque prospect reçoit une note sur 100, une justification en langage clair et une action recommandée. Les lots d’appels sont générés deux fois par jour.

04

Calibrage et exploitation

Le modèle est comparé à l’évaluation des commerciaux, puis réajusté. AI Sisters héberge et maintient la plateforme.

Les six étapes de la plateforme Energies France, de l’évaluation des règles commerciales à la production
Et si c’était vous ?

Un cas d’usage IA à mettre en production ?

Découvrez notre accompagnement à la création d’agents IA, de l’audit à l’adoption.

Créer mes agents IA

Cas d’usage IA pour une équipe commerciale

La plateforme sert le quotidien des commerciaux, du choix des appels au suivi des fiches.

Bento de la plateforme Energies France : 30 commerciaux, 2 lots d’appels par jour et une livraison par incréments en 4 mois

Prioriser les appels

→ Une note sur 100 pour chaque prospect

→ Une justification de la note en langage clair

→ Une action recommandée pour chaque fiche

→ Des lots d’appels générés deux fois par jour

Fiabiliser le scoring

→ Les règles commerciales de l’entreprise intégrées au modèle

→ Un modèle calibré sur l’évaluation des commerciaux

→ Une synchronisation en lecture seule avec le système source

Exploiter la plateforme

→ Hébergement et maintenance assurés par AI Sisters

→ Un code qui appartient au client

Les résultats de la plateforme chez Energies France

La plateforme est en production. Le client a validé chaque incrément avant d’engager le suivant.

30

commerciaux équipés de la plateforme

4 mois

de l’évaluation à la mise en production

2

lots d’appels générés chaque jour

/100

une note par prospect, avec sa justification

Et si c’était vous ?

Une équipe commerciale qui appelle à l’aveugle ?

Parlons de ce qu’un scoring sur mesure peut changer pour elle.

C'est noté. Un expert AI Sisters vous écrit pour préparer votre formation IA.

L'envoi n'a pas abouti. Vérifiez votre adresse, ou écrivez-nous à contact@aisisters.ai.

Un expert vous répond pour cadrer votre formation IA, sans engagement.

Client
Energies France
Secteur
Énergie
À propos du client
Entreprise du secteur de l’énergie, avec une équipe de 30 commerciaux.
Équipes accompagnées
Équipe commerciale, 30 personnes
Format
Développement sur mesure livré par incréments, puis hébergement et maintenance
Période
4 mois de l’évaluation à la production
Outils
Plateforme web sur mesure, code propriété du client
Former vos équipes à l’IA

Un programme sur vos métiers et vos outils, pré-audit compris.

C'est noté. Un expert AI Sisters vous écrit pour préparer votre formation IA.

L'envoi n'a pas abouti. Vérifiez votre adresse, ou écrivez-nous à contact@aisisters.ai.

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Ils sont passés à l’IA avec AI Sisters

« Super formation et audit très concret : on voit déjà des gains tangibles. »

Élodie Bassinet
Directrice Marketing Stratégique et Développement, TV5MONDE
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« AI Sisters a accompagné 150 collaborateurs de Webedia avec des shows et ateliers vraiment exceptionnels. Hyper pratico-pratiques, les gains de productivité se mesurent déjà très concrètement. »

Michèle Benzeno
Directrice Générale, Webedia
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« Deux formations géniales avec AI Sisters. Titouan a été au top : hyper personnalisé, décomplexé et accessible. L'équipe a démystifié un sujet qui paraissait si complexe. Merci ! »

Pascale Luca
Directrice Générale Adjointe, Les Échos Le Parisien Médias
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« C'était vraiment extra : AI Sisters a accompagné toute la DSI avec un impact immédiat. Je recommande à 100 %. »

Eric Hahn
Responsable du Pôle Compétences, JCDecaux
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« Une expérience inoubliable : dynamique, opérationnelle et directement utile au quotidien. Les équipes en parlent encore ! »

Céline Trancart
Directrice Commerciale, Webedia
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« Une journée très dynamique, concrète, et parfaitement adaptée à nos enjeux. Les équipes sont ressorties avec des outils et des idées à mettre en œuvre dès le lendemain. »

Responsable RSE & Communication Interne
Prisma Media Digital
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Ils ont fait adopter l’IA à leurs équipes : Accor, La Poste, Samsung, JCDecaux, Vinci, Engie, Ipsen, Havas, BPCE, CMA CGM, TV5Monde, Webedia, Google 4,9/5
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