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ENGIE GET x AI Sisters : industrialiser des agents IA à l'échelle d'un programme mondial
ENGIE GET, c'est l'un des plus grands programmes de transformation du secteur énergétique.
30 pays, 35 000 collaborateurs, 80 ERP remplacés par une seule plateforme SAP.
Un programme à ce niveau ne peut pas traiter l'IA "en parallèle".
Soit on lui donne une vraie place, soit on prend du retard.
ENGIE GET a choisi d'aller vite. Et d'embarquer des experts IA directement dans ses équipes, au quotidien !
18 mois de co-construction : pas du conseil, pas de la formation ponctuelle
Depuis plus d'un an et demi, AI Sisters fait partie des experts directement embarqués dans les équipes GET.
Pas en conseil, pas en formation ponctuelle, en co-construction, au quotidien !
C'est une distinction fondamentale !
La plupart des prestataires IA interviennent en one-shot : une journée de formation, un rapport de recommandations, et ils repartent.
Les équipes restent seules face à l'implémentation.
Chez ENGIE GET, le modèle est différent, AI Sisters travaille dans les équipes, sur leurs vrais processus, avec leurs vraies données.
Les agents produits ne sont pas des démonstrations : ce sont des outils qui tournent en production !
Les agents IA déployés en production chez ENGIE GET
Quatre agents construits, testés et déployés à l'échelle du programme :
Intelligent Slide Translator
Des présentations multilingues traitées de bout en bout : images incluses.
Sur un programme mondial à 30 pays, la barrière de la langue est un frein opérationnel permanent.
Cet agent la supprime, des heures économisées par deck !
AI Learning Coach
Une formation individuelle et à la demande pour chaque collaborateur.
Sans planning, sans attente, sur un programme qui embarque 35 000 personnes sur de nouveaux process SAP, la formation à la demande n'est plus un luxe, c'est une nécessité opérationnelle.
Newsletter Intelligence Engine
Du contenu mensuel auto-curé sur les sujets du programme.
Validé par les humains, pas généré par eux.
La distinction est importante : l'agent sélectionne, structure et propose.
Les équipes valident et publient, le temps éditorial est divisé par 5.
Onboarding Tracking Chatbot
Une visibilité en temps réel sur chaque demande d'accès.
Moins d'escalades, des résolutions plus rapides, sur un programme d'une telle ampleur, l'onboarding des nouveaux collaborateurs est un processus critique et chronophage.
Cet agent le fluidifie sans effort supplémentaire des équipes !
L'étape suivante : le Show IA + AgentAthon pour industrialiser à l'échelle
Après 18 mois de co-construction, ENGIE GET veut aller plus loin : industrialiser davantage d'agents IA à l'échelle du programme.
C'est là qu'on a construit quelque chose de nouveau : un événement en deux temps.
Partie 1 : le Show IA
Notre format signature. Une session construite sur leurs vrais cas d'usage métier, en 4 blocs :
- L'IA générative et les modèles du marché : poser les bases, créer un socle commun
- Copilot et le prompting avancé sur leurs contextes Finance, Procurement, Operations
- Les meilleurs outils IA du moment : un par usage, simple à retenir
- Les premiers pas dans l'IA agentique : premiers pas dans Copilot Studio
Partie 2 : l'AgentAthon
L'étape d'après. 85 collaborateurs, divisés en 15 équipes.
En 7 rounds de 15 à 20 minutes, les équipes passent de la simple idée au prototype d'agent IA fonctionnel.
Elles identifient un vrai point de friction, configurent l'agent, le connectent à leurs documents, le testent, l'améliorent.
En quelques heures, des prototypes qui tournent pour de vrai, sur leurs vrais processus. Les meilleurs seront industrialisés et déployés à l'échelle du programme.
Les 7 rounds de l'AgentAthon ENGIE GET
La mission : designer l'agent IA qui va transformer le quotidien des équipes GET : Finance, IT, Procurement, Change.
Round 1 : Identifier le bon agentLe vrai point de friction, pour qui, pourquoi.
Pas d'agent utile sans problème précis à résoudre.
C'est la première compétence qu'on entraîne : formuler le bon problème avant de chercher la solution.
Round 2 : Créer ses instructions - Rôle, ton, limites dans Copilot Studio.
C'est le prompt engineering appliqué à la conception d'agents.
Les participants apprennent à donner à leur agent une identité claire et des garde-fous efficaces.
Round 3 : Produire des documents - Word, Excel, PowerPoint générés à la demande !
L'agent ne répond plus seulement, il produit.
C'est le saut qualitatif entre un chatbot et un vrai assistant opérationnel.
Round 4 : Connecter une base de connaissances- L'agent cite ses sources, ne les invente pas.
C'est la condition pour déployer un agent en production, vos équipes doivent pouvoir faire confiance aux réponses.
Grounding sur les vrais documents du programme GET.
Round 5 : Tester et améliorer- De vraies questions, de vrais écarts, on corrige, on reteste.
L'itération est la compétence la plus sous-estimée dans la conception d'agents.
Ce round l'installe comme un réflexe.
Round 6 : Passer à l'actionL'agent envoie des emails, se connecte aux outils métier.
C'est ce qui sépare un chatbot d'un vrai agent IA.
L'autonomie d'action est le levier de productivité le plus puissant et le plus impressionnant à voir en live.
Round 7 : La fonctionnalité WOW (Bonus) - Mémoire, variables, connecteurs additionnels.
Pour les équipes qui veulent aller encore plus loin et il y en a toujours.
Ce que cette mission révèle sur l'IA agentique en entreprise
Ce que cette mission confirme, c'est quelque chose qu'on observe sur tous nos terrains : les meilleures idées d'agents viennent des équipes.
Pas des DSI, pas des directions, des gens qui vivent les frictions au quotidien, qui savent exactement où ils perdent du temps !
Le vrai sujet, c'est ce qui vient après.
Construire l'agent, le connecter aux bons systèmes, le tester avec de vraies données, et le faire passer en production à une échelle qui change vraiment les choses !
C'est exactement là qu'intervient AI Sisters !
Ils nous font confiance pour déployer l'IA à grande échelle
ENGIE GET rejoint une liste de références qui ont choisi AI Sisters pour aller au-delà de la formation ponctuelle :
Vous menez un programme de transformation à grande échelle ?
Partagez ce cas client à votre directeur de programme ou votre DSI, c'est exactement la conversation qu'ils doivent avoir !
Co-construction d'agents IA en production avec ENGIE GET pendant 18 mois,
suivie d'un Show IA et AgentAthon avec 85 collaborateurs répartis en 15 équipes —
des prototypes fonctionnels en quelques heures, sur de vrais processus.
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