.svg)
Formation IA entreprise : comment Infranity (Generali) a formé ses équipes à l'IA générative et Copilot
Gagner du temps sur l'analyse de documents financiers volumineux.
Structurer un raisonnement d'investissement avec la méthode du prompt parfait, générer un support de présentation en quelques minutes, choisir le bon outil IA selon la sensibilité de la donnée manipulée.
Ce sont quelques-uns des réflexes que les équipes d'Infranity : asset manager européen spécialisé en dette et equity d'infrastructure, affilié à Generali Investments et gérant plus de 11 milliards d'euros d'actifs, ont intégrés dans leur quotidien après avoir été formées par AI Sisters.
Deux demi-journées de Show IA, en anglais, pour poser un socle commun d'acculturation à l'IA générative dans un environnement institutionnel exigeant !
Le contexte : un asset manager infrastructure dans un environnement réglementé et internationalisé
Infranity n'est pas un asset manager comme les autres, fondé en 2018 dans l'écosystème Generali Investments par Philippe Benaroya, Alban de La Selle et Gilles Lengaigne, le fonds s'est imposé en quelques années comme l'un des leaders européens de l'investissement en infrastructures durables, avec un positionnement Core/Core+, une discipline d'investissement tournée vers les actifs essentiels (transition énergétique, green mobility, digital infra, social infra) et une exigence ESG ancrée dans les standards SFDR.
Les équipes d'un acteur de cette taille évoluent dans un quotidien qui combine forte densité analytique, exigence de précision et internationalisation : volume documentaire important, standards de reporting stricts, contraintes de confidentialité institutionnelles, multilinguisme, et un cadre réglementaire en évolution permanente (AMF, CSSF, SFDR, RGPD). Autant d'environnements où l'IA générative peut faire gagner un temps considérable sur les tâches à forte valeur ajoutée, à condition d'être utilisée avec la bonne méthode et les bons outils.
L'enjeu pour Infranity était clair : acculturer ses équipes à l'IA générative, leur donner des méthodes robustes et les former à choisir le bon outil selon le contexte.
Le tout dans un environnement international, avec une équipe qui travaille nativement en anglais.
Le programme : deux demi-journées de Show IA en anglais, conçues pour un acteur institutionnel
AI Sisters a conçu pour Infranity un Show IA en anglais sur deux demi-journées, espacées de huit jours, pour laisser le temps aux participants de tester les outils entre les deux sessions et revenir avec leurs propres questions.
Le contenu a été entièrement adapté à la culture et au niveau d'exigence d'un asset manager institutionnel, avec des exemples et un vocabulaire calibrés pour la finance.
Session 1 · Fondamentaux et art du prompting
La première demi-journée a posé les fondations : différence entre IA et IA générative, fonctionnement des LLMs (Large Language Models), panorama du marché (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, LLaMA, Grok, DeepSeek) et surtout la méthode du prompt parfait en 6 étapes et un framework universellement applicable dès qu'il faut produire un livrable rigoureux et structuré.
Session 2 · Techniques avancées et outils spécialisés
La seconde session est montée en puissance sur les techniques qui font la différence en contexte professionnel exigeant : Chain of Thought, Prompt Chaining, Least-to-Most Prompting, Tree of Thoughts, Few-shot learning, Reverse Prompting et APE (Auto Prompt Engineering).
Les participants ont exploré des cas d'usage organisés en plusieurs tracks métier (intelligence sectorielle, analyse documentaire, traitement de données, compliance, efficacité administrative), chacun décliné en trois niveaux de complexité progressive du cas d'usage grand public jusqu'aux scénarios les plus avancés.
.png)
Les outils déployés : un écosystème IA calibré pour un acteur institutionnel
Un des principes clés du programme : ne pas former à un seul outil, mais donner aux équipes la grille de lecture pour choisir le bon outil selon le cas d'usage et les contraintes de confidentialité. Dans un secteur où manipuler des documents stratégiques est le quotidien, cette question n'est pas accessoire.
Les outils présentés pendant la formation :
- Microsoft Copilot (Web, Chat, Studio) — outil central pour la génération de documents, l'analyse de fichiers et la création d'assistants IA personnalisés via Copilot Studio
- ChatGPT (versions Free, Plus, Teams, Enterprise) — comparaison des niveaux de sécurité et des garanties OpenAI
- Claude (Anthropic) — pour les tâches de raisonnement complexe et l'écriture de qualité institutionnelle
- Perplexity & DeepSearch — pour la recherche sectorielle et la veille approfondie
- Gamma AI — génération rapide de présentations
- NotebookLM — exploitation de corpus documentaires
- HeyGen — traduction vidéo instantanée pour les communications internationales
- Genspark & Lovable — création de visuels et prototypage rapide
- Nano Banana & Midjourney — génération d'images
- Mistral AI & DeepSeek open source — alternatives pour les cas d'usage nécessitant un déploiement on-premise
Une part importante de la formation a également été consacrée à la pyramide de sécurité et confidentialité en 5 niveaux, un framework AI Sisters particulièrement pertinent dans un environnement soumis au Cloud Act, au RGPD et aux exigences de confidentialité institutionnelles.
Ce que ça change : un socle commun et des équipes autonomes sur l'IA
Le vrai ROI d'un Show IA ne se mesure pas dans la salle de formation, mais dans les semaines qui suivent. Les équipes d'Infranity sont reparties avec :
- Une méthodologie de prompting robuste (le framework en 6 étapes) directement transférable sur tous leurs livrables professionnels.
- Un catalogue de bonnes pratiques segmenté par type de tâche et par niveau de complexité, utilisable dès la reprise d'activité.
- Les premiers réflexes de création d'assistants IA custom dans Copilot Studio, avec la démonstration du potentiel d'industrialisation.
- Une grille de décision sécurité — la pyramide à 5 niveaux — pour savoir quel outil utiliser selon la sensibilité de la donnée.
- Une maîtrise des techniques avancées — Chain of Thought, Reverse Prompting, few-shot, APE — qui élèvent immédiatement la qualité des outputs.
Au-delà de la productivité individuelle, l'objectif stratégique d'Infranity était de créer un socle commun d'acculturation IA à l'échelle de l'organisation, la condition préalable pour que les projets d'automatisation et d'agents IA qui suivront rencontrent une équipe déjà formée, curieuse et capable de challenger les prompts comme les livrables !
Asset management & fonds d'investissement : pourquoi choisir AI Sisters
Former les équipes d'un asset manager institutionnel à l'IA générative n'a rien à voir avec un atelier généraliste. Le vocabulaire, les workflows, les outils, les contraintes de confidentialité, le niveau d'exigence analytique : tout doit être calibré. C'est exactement ce qu'AI Sisters a construit depuis 2023 en accompagnant plus de 500 entreprises et 30 000 collaborateurs, dont plusieurs acteurs de la finance et du private equity : Tikehau Capital (700+ collaborateurs formés, 4 shows), BDO, France Invest, parmi d'autres.
Ce qui fait la différence sur ce type de mission :
- Des formateurs qui parlent le langage de la finance et comprennent les enjeux d'un acteur institutionnel.
- Un catalogue de bonnes pratiques sectorielles construit à partir de missions réelles avec des fonds d'infrastructure, de private equity, de private debt et des institutions financières.
- Une sensibilité forte aux enjeux de confidentialité — Cloud Act, RGPD, niveaux de sécurité par outil, alternatives open source et on-premise.
- Une capacité à former en anglais pour les équipes internationales — comme chez Infranity, où la langue de travail est l'anglais.
- Un organisme certifié Qualiopi, finançable par les OPCO et les plans de développement des compétences.
Quelques cas clients similaires pour approfondir :
Si ce cas client vous parle, partagez-le avec un collègue DRH, une directrice d'investissement ou un partner qui se demande par où commencer pour embarquer ses équipes sur l'IA générative — on transforme des doutes en plans d'action concrets, même dans les secteurs les plus réglementés.
Infranity (Generali Investments, 11 Md€ AUM) a formé ses équipes à l'IA générative et Copilot avec AI Sisters. Cas client formation IA entreprise.
.avif)
